Iris.AI

Wie kam es zur Entwicklung von Iris.AI?

Iris.ai wurde 2015 gegründet. Die Gründer des KI-Tools sind Anita Schjøll Brede, Vinko Rogic, und Victor Botev. Iris.ai ist ein KI-gestütztes Werkzeug, das darauf abzielt, Forschern dabei zu helfen, wissenschaftliche Literatur effizient zu durchsuchen und relevante Informationen zu extrahieren.

Einführung in Iris.ai RSpace™

Willkommen in der Welt von Iris.ai RSpace™, einem innovativen Unternehmen, das sich der Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung durch den Einsatz modernster Technologie verschrieben hat. Iris.ai RSpace™ bietet eine einzigartige KI-gestützte Plattform, die darauf abzielt, den Forschungsprozess effizienter zu gestalten und Forschende bei ihrer Arbeit optimal zu unterstützen. Die Plattform stellt einen Arbeitsbereich für Forscher bereit, der führende KI-Lösungen für Forschungsherausforderungen bietet.

Wie Iris.ai RSpace™ funktioniert

Im Kern nutzt die Plattform von Iris.ai RSpace™ fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen und natürliche Sprachverarbeitung, um wissenschaftliche Texte zu durchsuchen und relevante Informationen effektiv zu extrahieren. Dies wird durch eine Infrastruktur und Tools ermöglicht, die eigens für die Umwandlung unstrukturierter, tiefgehender Kenntnisse durch Large Language Models (LLMs) entwickelt wurden. Nutzer können nicht nur schneller die für sie wesentlichen Forschungspapiere finden, sondern auch komplexe wissenschaftliche Fragestellungen tiefgehender analysieren. Die Fähigkeit, Zusammenhänge zu visualisieren, erleichtert zudem die Synthese und Interpretation von Daten, was den gesamten Forschungsprozess deutlich beschleunigen kann.

Maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen

Neben der Standardplattform bietet Iris.ai RSpace™ auch maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen und Forschungseinrichtungen an. Diese speziellen Lösungen sind robust, sicher, faktenbasiert und skalierbar über unterschiedliche Industrien hinweg und können auf die individuellen Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten werden. Dazu gehören erweiterte Funktionen wie die nahtlose Integration in bestehende Systeme und die feine Anpassung von Suchalgorithmen an unternehmensspezifische Datenbanken. Diese Flexibilität stellt sicher, dass die Lösung genau auf die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen eines Unternehmens abgestimmt ist. RSpace™ Enterprise bietet zudem die Möglichkeit, alte Forschungsdokumentationen in eine leicht durchsuchbare Wissensdatenbank umzuwandeln, was insbesondere für R&D-Teams von Interesse ist.

Zielgruppen der Iris.ai RSpace™ Plattform

Die Iris.ai RSpace™-Technologie richtet sich an eine Vielzahl von Forschungsakteuren. Dazu zählen Wissenschaftler, Forschungs- und Entwicklungsabteilungen sowie Studierende und Lehrende. Alle, die eine effiziente Literaturrecherche benötigen, können von den Vorteilen der Plattform profitieren. Iris.ai RSpace™ erleichtert den Zugang zu wissenschaftlichem Wissen, verbessert kontinuierlich seine Funktionen und integriert laufend neue Updates, um den sich ständig verändernden Anforderungen der Forschungsgemeinschaft gerecht zu werden. Ein technisches Webinar zur Multi Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systematik, speziell für wissenschaftliche Anwendungen entwickelt, wird ebenfalls angeboten.

Anwendungsbereiche und Geschäftsideen

Durch die Nutzung der Iris.ai RSpace™ Plattform eröffnen sich neue Geschäftsmöglichkeiten und Optimierungspotentiale für bestehende Unternehmensprozesse. Unternehmen könnten beispielsweise innovative Forschungsprojekte schneller vorantreiben oder neue Märkte erschließen, indem sie aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse effizienter identifizieren und nutzen. Forschungs- und Entwicklungsabteilungen können durch verbesserte Literaturrecherche- und Datenanalysetools ihre Produktentwicklung beschleunigen und gezielter gestalten. Interessierte können sich zudem für einen Newsletter anmelden, um die neuesten Nachrichten im Bereich der KI zu erhalten.

Vorteile von Iris.ai RSpace™

• Effiziente Literaturrecherche durch fortschrittliche KI-gestützte Technologie
• Schneller Zugang zu relevanten Forschungspapieren und -informationen
• Maßgeschneiderte Lösungen für individuelle Unternehmensanforderungen
• Nahtlose Integration in bestehende Systeme und Unternehmensdatenbanken
• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Aktualisierung der Plattform
• Breite Zielgruppe von Wissenschaftlern bis zu Lehrenden und Studierenden
• Robuste, sichere, faktenbasierte und skalierbare Lösungen

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